日本理化学研I所日前宣布Q他们的一个国际联合研I小l成功开发出模拟整体经?sh)\的算法,可在下一代超U计机上应用。新法不仅节省内存Q也能大q提高现有超U计机上的脑模拟速度?/span>
经l胞(yu)是可发出?sh)信可行信息交换的?gu)l胞(yu)Qhcd脑中Uؓ(f)160亿个Q小脑中Uؓ(f)690亿个Q整个h脑约?60亿个经l胞(yu)。神l细?yu)通过H触q接形成复杂的网l,但目前,即利用最先进的超U计机也无法模拟h脑整体规模的经l胞(yu)?sh)信号交换?/span>
Z模拟大脑Q需要预先创建神l细?yu)和H触虚拟内存。在模拟中,所有神l细?yu)的电(sh)信可发送到每个计算节点Qƈ判断哪个?sh)信号应该被递送到哪个经l胞(yu)。在可模拟的大脑范围Q这U方法利用目前的计算机效率较高?/span>
下一代超U计机模拟的大脑范围非常巨大,当每个计节Ҏ(gu)收到所有神l细?yu)的电(sh)信hQ无用的?sh)信h例大且效率低Q因此对整个大脑经?sh)\的模拟变得非常困难。此外,下一代超U计机使用目前的方法,也会(x)造成内存消耗大{问题?/span>
研究组此次开发的新算法,在模拟开始时即交换信息,来判断在计算节点之间是否需要预先发送电(sh)信号Q因而可以只发送和接收每个计算节点所需的电(sh)信号Q避免了发送和接收无用信号Q同时也避免了让内存判断是否发送电(sh)信号l神l细?yu)。通过q些手段Q即使神l电(sh)路的规模增加Q每个计节点的内存量也不会(x)增加Q由此节省了内存?/span>
q今为止Q超U计机“京”已被用于帕金森氏病的脑病理学模拟。今后将通过下一代超U计机“后京”模拟整个h脑神l电(sh)路,以期阐明q动控制?qing)思维的信息处理机制?/span>
摘自U技日报